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NVIDIAの研究者らは27日(米国時間)、偽の有名人の写真を生成する
「Generative Adversarial Network (GAN、敵対的生成ネットワーク)」についての論文を発表しました。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1089073.html
引用元:http://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1509876243/
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どういうこと?
実際にいる芸能人のパーツ組み合わせてるっこと?
多分有名人のデータから「こういう顔が有名人になりやすい」というのを計算して新しい画像を作り出してるんじゃないの。
よくできてるな~って思ったけど、
顔の各パーツを合成した感があるな
現在、深層学習において大きな話題の1つがGANで、GANは人間のアシストが少なくても多くを
学習できるシステムを作り出す可能性があるとされている。
たとえば、写真を認識するために1つのニューラルネットワークを訓練するのではなく、競合する
2つのネットワークを訓練させ、ネットワークにスパーリングを行わせることで相互に学習が可能
となる。
画像認識で言えば、一方のネットワークが偽の画像を見つけるのが難しくなると、もう一方は本物と
区別のつかない偽物を生成できていることになる。
研究者らによれば、今回の研究では、ジェネレータとディスクリミネータそれぞれを徐々に成長させる、
つまり「低解像度から開始し、訓練の進行にともない細かいディテールをモデル化する新しい
レイヤーを追加していく」のが鍵となるアイデアで、それらが学習の速度向上と大幅な安定化につながり、
これまでにない画質の画像を作り出すことができたという。実際、デモ動画をみると、
非常に”それっぽい”写真が生成されている。
今回のネットワークは、Tesla P100 GPUとCUDA、cuDNN(Theano、Lasagneを利用)を使用して
20日間訓練されている。
こりゃすごい
一般まで落ちくるのいつだよ
https://i.imgur.com/tuwMmgY.png
Googleの人工知能絵が初めて貼られた時、
ええーこんなの機械が描いたんかスゲーって思ったけど、
元画像アリのコラだと知ってガッカリした。
あんなん、フォトショップのフィルターに毛が生えただけやんけ
囲碁も将棋も人間が一生に学べる対局数を数ヶ月で凌駕しちゃうからもう人間なんて勝てなくなってるじゃん
キャラの自動生成できるやん
それめっちゃいいね
オープンワールド系でもコピー顔多いし
もっと曖昧な要素があった方がむしろ驚きがあるってもんよ
すぐに仕事ではなくなるんだろう
元記事だと犯罪者にされる可能性ありってなってたな
将来的には
こういうエロ画像かいてくだしあ
と頼めば好みのエロ画像を描いてくれるんだろうなぁ
そのAIがスカトロマニアだったらどうすんだ
画像検索で出てくる雰囲気の写真がいくらでも作れんのか
Googleの気持ち悪いヤツはちゃんと物体の造形を理解しようとしてるからまた違うのかな
ランダムで生成させても破綻した化け物が出なくなる
AVもエロ同人誌も要らなくなるんじゃね?
自分のこのみのを作れるんじゃ
うれしいんじゃ
すごい時代じゃ
が、妄想で済ませれば何も要らんわw
そこに気づく層と消費させられる層にわかれるんだろうn
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確かに上手いけど独自性で言ったらやっぱGoogleさんには勝てないんだなぁ
AIって人間と競うものなのか?